استيعاب البيانات للتحليل هو العملية التي يمكنها الحصول من خلالها على جميع بياناتك في مكان واحد بكفاءة ، من المهم التأكد من أن لديك طريقة لعرض كل هذه البيانات ، وتصورها وتحليلها في وقت واحد.
يمنحك هذا صورة كاملة عن صحة كل ما يتعلق بعملك ، من المشاريع الصغيرة إلى توقعات الفريق إلى نجاح الأعمال بشكل عام.
ما هو استيعاب البيانات
يعد الإستيعاب للتحليل، إنها عملية نقل البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر إلى موقع واحد، غالباً ما يتم نقلها إلى وجهة مثل قاعدة البيانات أو نظام معالجة البيانات أو مستودع البيانات، حيث يمكن تخزينها والوصول إليها وتنظيمها وتحليلها.
تسمح هذه العملية للشركات بالحصول على نظرة شاملة لبياناتها من أجل الاستفادة من الأفكار والنتائج الناتجة وتطبيقها في استراتيجياتها.
ما هو استيعاب البيانات
ما سبب أهمية استيعاب البيانات
كما ذكرنا ، يوفر استوعاب البيانات عرضاً واحداً لجميع بياناتك، بدون القدرة على الوصول إلى جميع البيانات الخاصة بك.
توجد أدوات الاستيعاب لتسهيل هذه العملية عن طريق أتمتة عملية دمج جميع بياناتك من مصادر مختلفة. بهذه الطريقة ، يمكن لأي شخص في فريقك الوصول إلى تلك البيانات ومشاركتها بتنسيق وعبر أداة عالمية بين مؤسستك.
إقرأ أيضاً: عمليات البيانات ” DataOps ” : البرامج والأدوات والبدائل
إطار عمل استيعاب البيانات
يعد إطار عمل الإستيعاب هو الطريقة التي يتم بها نقل البيانات من مصادر متعددة فعليًا إلى مستودع بيانات واحد ، قاعدة بيانات. بمعنى آخر، يمكّنك إطار عمل الإستيعاب من دمج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها وتحليلها.
قبل أن نحدد إدخال البيانات المجمعة مقابل تدفق البيانات ، دعنا نتوقف لحظة لفك تشفير الفرق بين الإستيعاب البيانات وتكامل البيانات.
إطار عمل الإستيعاب البيانات
استيعاب البيانات مقابل تكامل البيانات
يأخذ تكامل البيانات الإستيعاب خطوة إلى الأمام، بدلاً من مجرد التوقف بعد نقل البيانات إلى موقعها أو مستودعها الجديد، يضمن تكامل البيانات أيضًا أن جميع البيانات، بغض النظر عن نوعها أو المصدر الذي أتت منه ، متوافقة مع بعضها البعض بالإضافة إلى المستودع الذي تم نقله إليه ، بهذه الطريقة ، يمكنك تحليلها بسهولة ودقة.
إقرأ أيضاً : ما هي عمليات البيانات ” DataOps “
طرق استيعاب البيانات
استيعاب البيانات دفعة واحدة
يعمل إطار عمل البيانات المجمعة من خلال تنظيم البيانات ونقلها إلى الموقع المطلوب. سواء كان ذلك مستودعاً أو نظاما أساسياً أو أداة وما إلى ذلك، في مجموعات أو دفعات بشكل دوري.
هذا إطار عمل فعال ما لم يكن لديك كميات كبيرة من البيانات، لأنه في تلك الحالة. تكون عملية بطيئة نوعا ما. يستغرق الأمر وقتا لانتظار نقل مجموعات من البيانات ولن يكون لديك وصول في الوقت الفعلي إلى تلك البيانات. ومع ذلك، من المعروف أن هذا خيار فعال من حيث التكلفة نظرًا لحقيقة أنه يتطلب موارد قليلة.
تدفق البيانات
يعمل إطار عمل تدفق البيانات على نقل البيانات بشكل مستمر ولحظة إنشائها. إنه إطار عمل مفيد إذا كان لديك الكثير من البيانات التي تحتاج إلى الوصول إليها في الوقت الفعلي. ولكنها أكثر تكلفة نظراً للإمكانيات التي لا تتوفر في المعالجة المجمعة.
طرق استيعاب البيانات
أدوات استيعاب البيانات
تعمل أدوات نقل البيانات على دمج جميع بياناتك نيابةً عنك – بغض النظر عن المصدر أو التنسيق، وإدراجها في مكان واحد.
اعتمادا ً على البرنامج الذي تختاره، قد يؤدي هذه الوظيفة فقط. أو قد يساعد في جوانب أخرى من عملية إدارة البيانات. مثل تكامل البيانات، والذي يستلزم تحويل جميع البيانات إلى تنسيق واحد.
Apache Gobblin
هو إطار عمل لتكامل البيانات الموزع وهو مثالي للشركات التي تعمل مع البيانات الضخمة. إنه يبسط الكثير من عملية تكامل البيانات، بما في ذلك استيعاب البيانات والتنظيم وإدارة دورة الحياة ، يمكنه إدارة أطر عمل البيانات المجمعة المتدفقة.
Google Cloud Data Fusion
هي خدمة تكامل بيانات سحابية مُدارة بالكامل. يمكنك استيعاب ودمج بياناتك من عدد من المصادر ثم تحويلها ودمجها مع مصادر بيانات إضافية. هذا ممكن لأن الأداة تأتي مع العديد من التحويلات والموصلات مفتوحة المصدر التي تعمل مع أنظمة وتنسيقات بيانات مختلفة.
Equalum
هي أداة إستيعاب بيانات في الوقت الفعلي على مستوى المؤسسات تدمج بيانات الدفعات والبيانات المتدفقة. تقوم الأداة بجمع البيانات ومعالجتها وتحويلها ومزامنتها نيابة عنك. واجهة المستخدم الخاصة بالسحب والإفلات في بسيطة ولا تتطلب رمزاً حتى تتمكن من إنشاء خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك بسرعة.
إقرأ أيضاً : استيعاب البيانات في الأعمال الرقمية وكيفية الاستفادة منها
وفي الختام، يعد استيعاب البيانات جانبا مهما من جوانب إدارة البيانات ، فهو يضمن دقة جميع بياناتك وتكاملها وتنظيمها بحيث يمكنك تحليلها بسهولة على نطاق واسع والحصول على نظرة شاملة لصحة عملك.
شركة سوفتليكس
