يتم تداول مصطلح عمليات البيانات أو الداتا أوبس “DataOps”، يتم تداوله بين الناس و تقوم الشركات بتسويق منتجات وخدمات DataOps، وتقوم المؤسسات أيضا بتبني DataOps لتحسين الكفاءة والجودة ووقت دورة تحليلات البيانات الخاصة بهم.
حيث تقوم بأتمتة نشر التحليلات والبيانات الجديدة ، والتحكم في العملية الإحصائية. و ايضا مساعدة المستخدم في التصنيع الخالي من الهدر، واختبار ومراقبة جودة البيانات المتدفقة عبر خط أنابيب تحليلات البيانات.
هو مفهوم جديد نسبياً يشمل مجموعة واسعة من الادوات لحل مشاكل ما في البيانات. و أيضا تحديد ما يجب فعله بالبيانات الواردة وكيفية جعلها ذات الصلة بمن يحتاجونها.
مصطلح عمليات البيانات DataOps
إذا لم تكن على دراية بالمصطلح ، فإن عمليات البيانات DataOps هي طريقة جديدة لدورة حياة البيانات الشاملة. والتي تطبق عمليات ومنهجيات جديدة على تحليلات البيانات. حيث يساعد تطوير البرامج الرشيقة على تقديم تحليلات جديدة بشكل أسرع وبجودة أعلى.
DataOps هي نهج رشيق لتصميم وتنفيذ وصيانة بنية البيانات الموزعة التي ستدعم مجموعة واسعة من الأدوات والأطر مفتوحة المصدر في الإنتاج. الهدف من DataOps هو إنشاء قيمة تجارية من البيانات الضخمة.
إقرأ أيضاً: عمليات البيانات DataOps | البرامج والأدوات والبدائل
عندما تعمل مع مجموعة من البيانات، هناك بعض الأشياء التي يجب أن تحدث لجعلها ذات الصلة بالموضوع:
- يجب تنظيم البيانات بطرق منطقية: وهذا يعني سحب البيانات ذات الصلة والتخلص من المعلومات غير الضرورية.
- يجب تحليل البيانات: كيف تقارن بالبيانات السابقة أو البيانات المتزامنة؟
- يجب تفسير البيانات: ماذا تعني كل هذه الأرقام للعلامة التجارية؟ ماذا يجب أن تفعل في رد الفعل؟ كيف يمكنك أن تكون استباقيًا في معرفة هذه البيانات؟
كل هذه النقاط تحدث بسرعة، ثم نحتاج الاستمرارية لتلك العملية مع دخول المزيد من البيانات. فنحن بحاجة لتكرار الدورة بسرعة. حيث أنها هي البناء الأساسي والبرمجيات التي تم تطويرها للقيام بكل هذه الدورة على نطاق واسع وبطريقة سريعة الاستجابة.
مصطلح عمليات البيانات DataOps
ما هي عمليات البيانات DataOps
DataOps هو نوع من المنهجية المرنة والمستمرة لإدارة وتفسير البيانات للشركة. باستخدام هذا النهج. يمكن للعلامات التجارية معالجة بياناتها بشكل أسرع وأكثر صلة باحتياجاتها.
لماذا تعتبر DataOps مهمة
تعمل DataOps على نطاق واسع لحل البيانات بسرعة وكفاءة أكبر ، في سباقات السرعة القابلة للتكرار. حتى تتمكن الشركات من الوصول إلى المعلومات التي تحتاجها في الوقت الفعلي، في مكان واحد ، عبر الأقسام.
لماذا تعتبر DataOps مهمة
كيف تستخدم DataOps في التسويق
يمكنك باستمرار جمع البيانات من العملاء وتجاربهم والمنتجات التي يشتريها الأشخاص والمزيد لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي حول كيفية الوصول إلى المزيد من جمهورك المستهدف .
ما هي أدوات DataOps
تتكامل أدوات DataOps مع برنامج جمع البيانات الحالي لمعالجة معلومات البيانات وتقديمها في نظام أساسي أو لوحة معلومات أساسية. تتضمن الأمثلة FraXses و RightData و MLflow و K2View و Tengu.يمكنك قراءة المزيد من التفاصيل في المقال التالي عمليات البيانات ” Data Ops ” : البرامج والأدوات والبدائل
ما هي أدوات DataOps
وفي الختام، البيانات مهمة لدورات المبيعات والتسويق لدينا ، في حين أن هناك الكثير من خيارات برامج تحليل البيانات الرائعة. فأنت في بعض الأحيان تحتاج إلى وصول هذه المعلومات بشكل أسرع. مع السرعة تأتي الحاجة إلى الكفاءة والدقة والأمان ، نجد أن عمليات البيانات DataOps هي الحل ، في البيئات المرنة والرشيقة ، حيث تتساقط باستمرار في البيانات الموثوقة التي يمكن لعلامتك التجارية استخدامها لبناء عمليات مبيعات أفضل ، والاستجابة لاحتياجات العملاء ورغباتهم ، وتحقيق أهدافك بكفاءة أكبر.
